لقد تحدثنا منذ فترة عن كيفية حدوث ذلك شيئًا فشيئًا البيانات الضخمة في الأرصاد الجوية سوف يغير طريقة القيام بذلك ودراسته. كيف يمكن لـ "العيون" أن ترى ما قبل أن يلاحظه أحد. تدخل البيانات الضخمة بسرعة إلى العديد من القطاعات، ويتم تطبيقه بالفعل لتحسين إدارة المياه. إلى جانب الذكاء الاصطناعي (AI) وأجهزة الاستشعار، هو شيء يجري تنفيذه. ومن المتوقع أن تساعد هذه التقنيات بحلول عام 2025 في إدارة المياه وتوزيعها، وتقليل تسرب المياه بنسبة 50%.
واحد من المشاكل التي تركز عليها اليونسكو من حيث المياه ، هي الإدارة. ومع تقدم تغير المناخ، ومع استمرار سوء الإدارة، يصبح من الضروري العثور على أدوات قادرة على تحسين العمليات وتحسينها. في هذه المرحلة، بدأت البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في إلقاء الضوء على كيفية الاستخدام الفعال والذكي للمياه.
مشروع WatERP بحثا عن كفاءة المياه
WatERP ، هو مشروع بتمويل من المفوضية الأوروبية. ويهدف إلى إيجاد حلول ذكية لموارد المياه. كما ترون (بالضغط هنا) إنه موقع ويب مفتوح للمعايير لإدارة المياه في كل مرحلة من مراحل دورتها. تتضمن البيانات والمعلومات التي تم جمعها هنا كل ما يتعلق بنقاط الإمداد والمواقع وجداول المعالجة وغيرها من المعلومات القانونية والأرصاد الجوية.
يشير ديفيد جاسكون ، الرئيس التنفيذي لشركة Libelium ، وخبير المعلومات المائية ، إلى ذلك تعتمد إدارة المياه حاليًا على البيانات العالمية ، ولكن يجب أن تكون محلية بالفعل. Libelium هي شركة متخصصة في تطوير أجهزة الاستشعار التي تجمع البيانات وترسلها بحيث يمكن معالجتها بسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي. على حد تعبير جاسكون ، القياسات المحلية لنهر على سبيل المثال ، بدلاً من أخذ البيانات من 3 نقاط مختلفة ، يجب أن يتم ذلك عند 300 نقطة، للحصول على فكرة فعلاً بالوجه والعينين ، عما يحدث في ذلك الجزء من الدورة.
تم تطبيق هذه التكنولوجيا شيئًا فشيئًا في مدن مثل برشلونة، حيث انخفض استخدام المياه في أنظمة الري بنسبة 25%، وهو مثال واضح على كيفية البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في إدارة المياه يمكن أن تولد فوائد ملموسة. شيء يوضح أن إدارة البيانات الجيدة لها فوائد عظيمة لكوكبنا.
